태그: #ai
- AI가 코드를 쓰고 AI가 리뷰하면, 우리는 무엇에 책임지는가
AI가 작성하고 리뷰하는 코드의 시대에, 코드리뷰가 남겨야 할 것은 코멘트가 아니라 변경 의도·영향·복구를 설명할 책임이라는 주장.
- AI 코딩 에이전트가 늘어날수록 개발자는 왜 더 시스템 엔지니어가 되는가
AI 코딩 에이전트가 늘수록 개발자의 산출물이 코드에서 하네스·문서·검증·권한 경계로 넓어지는 이유를 설명한다.
- AI 시대에 개발자는 코더가 아니라 설계자가 된다
AI 코딩 에이전트가 구현을 가속할수록 개발자가 제품 의도·도메인·권한 경계·검증 가능한 업무 사이클을 설계해야 하는 이유.
- 비싼 모델은 데모를 만들고, 싼 모델은 사업을 만든다
AI 제품의 경쟁력은 최고급 모델 하나가 아니라 작업의 위험도·검증 가능성·호출량에 맞춰 모델 비용을 배분하는 데 있다.
- AI가 개인 프로젝트의 계산법을 바꾸고 있다
AI가 구현과 운영의 비용 구조를 바꾸며 개인 프로젝트의 중심을 개발에서 가설 검증, 기획, 마케팅, 운영으로 옮기는 과정을 다룬다.